Профессия NLP-специалист (инженер)

ПрофГид
Профессия NLP-специалист (инженер)

NLP-специалист обрабатывает естественный (непрограммный) язык, чтобы «научить» компьютер распознавать речь, делать автоматические переводы, оценивать эмоциональную окраску текстовых сообщений, отвечать на голосовые и письменные запросы и многому другому, что нужно при использовании компьютера для работы с данными на человеческом языке. Профессия на пересечении программной инженерии и лингвистики. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

Рекомендуем вам пройти Какую IT профессию выбрать

Содержание

Краткое описание

Английская аббревиатура NLP в названии профессии расшифровывается как Natural Language Processing и переводится «обработка естественного языка». Специалист по NLP работает с языковыми моделями искусственного интеллекта (ИИ) по технологиям Machine и Deep Learning (машинного и глубокого обучения – ML и DL), компьютерной лингвистики, чтобы научить компьютер понимать и интерпретировать человеческий язык.

Основная задача NLP-инженера – обучить модели ИИ работе с текстами из разных коммуникационных каналов (e-mail, соцсети, аудио- и видеофайлы и др.). Он решает такие задачи из области анализа текстовой информации, как категоризация документов, создание цифровых помощников (Сири, Алиса), распознавание эмоций в голосе и тексте. Еще одно направление работы – перевод речи в текст (транскрибирование аудиосигнала), распознавание голосовых текстов и генерация устной речи, разработка чат-ботов для кол-центров.

Особенности профессии

NLP – это одна из специализаций датасайентиста. Многие применяемые в обработке естественных языков технологии используются в сфере Data Science (DS) в целом. Специалисты по NLP и DS работают с огромными массивами данных, чтобы найти в них определенные закономерности, но в NLP база поиска – это обычно текстовые данные, а не вообще любые – например, статистика интернет-трекеров или данные камер видеонаблюдения. Специалист по обработке языка занимается грамматическим, фонетическим и семантическим анализом текстового материала, лингвистическим моделированием на основе языковых закономерностей, созданием алгоритмов обработки текста или голосового сообщения – пишет утилиты, которые извлекают данные из веб-источников и конвертируют их, корректируют код и т. д.

NLP-специалисту нужно профессионально владеть русским языком и одновременно разбираться:

  • в машинном и глубоком обучении;
  • программировании;
  • архитектурах нейросетей;
  • диалоговых системах;
  • способах интеграции нейросетей в уже существующие продукты, развертывании моделей и т. д.
  • Хотите стать профориентологом всего за 2 месяца?
    Получите полезную профессию, помогающую людям. Курс Эльмиры Давыдовой.

NLP-специалисты используют свои знания для автоматизации:

  • обработки, анализа и архивирования документов большого объема;
  • классификации текстов и извлечения из них нужной информации;
  • анализа записей кол-центров, отзывов клиентов;
  • запуска чат-ботов для ответов и советов клиентам.
  • ответов в чат-ботах на вопросы типа «что?», «кто?», «как?», «где?», «когда?» т. д.

Благодаря работе NLP-специалистов боты бизнес-приложений сортируют запросы на стандартные с возможностью автоматических ответов и сложные, которые передают в службу поддержки. Это сокращает время ожидания ответа, расходы на зарплаты сотрудников.

Читайте также
Профгид
Профессия «Профессия Data Mining Specialist»

Плюсы и минусы профессии

Положительные стороны:

  • работа в перспективной отрасли;
  • есть шанс создать что-то новое в науке, практике;
  • постепенно расширяющийся рынок вакансий;
  • возможность работы из дома, другого города или страны;
  • высокие доходы при достаточном профессиональном уровне.

Недостатком работы сами NLP-специалисты называют:

  • наличие обязательных, но рутинных этапов подготовки данных;
  • размытое распределение обязанностей – в разных проектах у специалистов разные обязанности;
  • небольшое количество вакансий.

Важные качества

NLP-специалист должен обладать:

  • способностями и к математике, и к лингвистике;
  • логическим, системным мышлением;
  • аналитическим складом ума;
  • терпением;
  • ответственностью, чувством времени;
  • коммуникабельностью, стрессоустойчивостью.

Где учиться на NLP-специалиста

Стать NLP-инженером поможет высшее образование по DS и ML. В вузах на ИТ-направлениях есть профили по обработке данных и машинному обучению с возможностью выбрать во время учебы специализацию на обработке естественных языков. Чаще такие программы открывают на направлениях укрупненной группы 09.00.00 «Информатика и ВТ», несколько примеров:

  1. «Информатика и вычислительная техника» 09.03.01, профили:
    • «Обработка данных и методы искусственного интеллекта»;
    • «ИИ и ML».
  2. «Информационные системы и технологии» 09.03.02, профили:
    • «Анализ данных и цифровые технологии»;
    • «Интеллектуальные системы и ML».
  3. «Прикладная информатика» 09.03.03, профили:
    • «ИИ в бизнес-аналитике»;
    • «Прикладная информатика в лингвистике»;
    • «Инженерия данных».

Модули по NLP есть на программах других направлений. Например, в питерском кампусе ВШЭ: изучение обработки естественного языка предусмотрено на профилях направления «Прикладная математика и информатика» 01.03.02:

NLP – это модуль по выбору на последнем курсе. Но обучение по четырехлетней программе делает выпускника конкурентоспособным как в сфере обработки языка, так и в смежных ML-инженерии, разработке ПО, аналитике больших данных и пр.

Узкую специализацию на NLP можно получить в магистратуре. Например, МИСиС приглашает выпускников компьютерных и аналитических бакалаврских направлений на учебу по программе «Обработка естественного языка».

К обучению можно «зайти» с другой стороны профессии – лингвистической. В этом случае подойдут такие направления:

  • «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере» 45.03.04 с профилями по цифровой (компьютерной) лингвистике;
  • «Фундаментальная и компьютерная лингвистика» 45.03.03.

Но надо понимать, что в NLP есть четыре компонента: лингвистика, математика, программирование и статистика. Причем три последних важнее знаний о языке.

Вузы

Лучшие вузы для NLP-специалиста

Традиционно сильные вузы по ИТ-подготовке:

  • МФТИ;
  • МГТУ им. Баумана;
  • МИФИ;
  • ИТМО;
  • НИУ ВШЭ;
  • МАИ;
  • МИСиС;
  • Университет Иннополис;
  • МГУ;
  • СПбГУ.

Признанные лидеры в области лингвистической подготовки:

  • СПбГУ;
  • МГУ;
  • МГЛУ;
  • НГЛУ им. Добролюбова;
  • НИУ ВШЭ;
  • РГГУ;
  • РУДН;
  • Политех Петра Великого (вуз технический, именно поэтому в подготовке лингвистов в Гуманитарном институте СПбПУ акцент делается на формирование компетенций в ИТ, например, на программе «Цифровые технологии и иностранные языки» 45.03.04_01).

Курсы, связанные с лингвистикой, коммуникациями

Место работы

Профессия востребована в разных сферах бизнеса: IT, маркетинге, финансовой сфере, интернет-ретейле, телекоме, промышленности. Вакансии NLP-специалистов размещают и «Ростелеком», и «Газпром нефть», и «Сбербанк», и Ozon, и «Самокат».

Оплата труда

Уровень оплаты труда NLP-специалиста зависит от опыта работы. TechLead со стажем в обработке языка от 3 лет может рассчитывать в Москве на 250–300 тыс. руб. Уверенные джуниоры в Data Science (не сразу после онлайн-курсов) получают в среднем 60–70 тыс. Мидлам платят от 130 тыс.

Зарплата nlp-специалиста (инженера) на октябрь 2024

Россия 25000—132800₽
Москва 80000—300000₽

Информации о зарплатах предоставлена порталом hh.ru.

Карьера

Профессиональное развитие возможно по двум направлениям:

  • исследования – в этом случае специалист называется NLP Researcher, он организует работу с данными, ищет методы решения задач, создает их прототипы, занимается экспериментами. Это направление больше подходит лингвистам;
  • разработка – специалисты этого профиля – NLP Research Engineer′ы, по сути, программисты. Они доводят до рабочего состояния прототипы, которые предложили исследователи, и внедряют их. Инженерам необязательно глубоко разбираться в лингвистике.

Если специалист сможет работать в двух направлениях, то быстрее достигнет уровня тех- или тимлида.

Можно сменить трек и перейти в другие направления Data Science: заняться компьютерным зрением (Computer Vision – CV) или углубиться в ML.

Что касается перспектив профессии: очевидно, что в ближайшие годы языковые модели будут бурно развиваться. Искусственный интеллект уже довольно давно меняет экономику и социальную сферу, но сейчас период мощного скачка в развитии ИИ и связанных с ним технологий, особенно языковых моделей, так что спрос на NLP-специалистов будет расти.

Профессиональные знания

База знаний NLP-специалиста:

  • линейная алгебра;
  • матанализ, статистика, теория вероятностей;
  • алгоритмы кластеризации;
  • морфология, лексикология, синтаксис, грамматика, фонетика русского языка, тематическое моделирование, дистрибутивная семантика;
  • нейронные сети;
  • программирование не ниже middle-уровня (обычно на Python);
  • DL-модели;
  • разные семейства ML-алгоритмов и их особенности;
  • базы данных и запросы к ним (SQL);
  • техники и алгоритмы, специфические для NLP-задач.

Кроме этого, желательно уметь обращаться с комплектом технологий Data Science, иметь опыт построения нейросетей с применением фреймворков.

Примеры компаний с вакансиями nlp-специалиста (инженера)

  • Senior Project Manager (MLOps)
  • TechLead Research Engineer (NLP/Speech)
  • Project Manager
  • Ведущий специалист (помощник менеджера проекта)
  • Специалист по подаче судебных приказов
  • Аналитик по товарным запасам

Материал может содержать рекламу. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

0 комментариев
Оценка: