Big Data Analyst – специалист, который обрабатывает и интерпретирует массивы данных. Ищет логические связи, помогает клиенту выявить факторы, представляющие интерес для бизнеса. Профессия подойдет для людей, которые интересуются большими данными, информационными технологиями и анализом.

Читайте также:

Краткое описание

Big Data Analyst работает с большими данными, в роли его клиентов выступают представители бизнеса. Обработка, анализ и интерпретация данных позволяют взглянуть на привычные вещи по-другому, а также выявить новые процессы, феномены и т. д. Опыт Big Data Analyst используется во всех сферах бизнеса, а также в области медицины, фармации, искусственного интеллекта и других направлений. Аналитики больших данных должны разбираться в той сфере, в которой ведут деятельность. Например, аналитик в области финансов не сможет работать с данными, в которых заинтересована фармацевтическая компания.

Особенности профессии

Анализ больших данных позволяет создавать новые продукты, выявлять причины развития заболеваний, искать точки роста для бизнеса. Big Data Analyst ежедневно обрабатывает колоссальное количество данных, стремясь извлечь из них информацию, которая играет важную роль для бизнеса. Может разрабатывать тестовые модели машинного обучения, а также выполнять следующие задачи:

  • выполняет сборку необходимых данных и последующую подготовку к анализу;
  • выявляет дескриптивный анализ, осуществляет интерпретацию и последующую визуализацию;
  • создает гипотезы, которые помогут улучшить показатели.

Во время работы он выявляет логические связи, на базе которых создаются новые стратегии. Может выполнять часть обязанностей Data Scientist и Business Intelligence, но все зависит от требований работодателя.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

  1. Профессия продолжает набирать популярность.
  2. Большое количество клиентов заинтересовано в услугах Big Data Analyst.
  3. Специалисты по большим данным получают высокую заработную плату.
  4. Возможность получить работу мечты в крупной компании, например, Яндекс или Mail.ru Group.
  5. Возможен профессиональный рост и смена профиля деятельности.
  6. Big Data Analyst может получить хорошее деловое предложение от зарубежных компаний.

Минусы

  1. Работа малоподвижная и однообразная.
  2. Аналитик больших данных должен иметь дополнительные навыки. Например, для работы в финансовой компании пригодится знание бухгалтерского учета или экономики.
Читайте также:

Важные личные качества

Big Data Analyst работает с данными, что накладывает отпечаток на его характер. Он отличается дисциплинированностью, умением концентрировать внимание и многозадачностью. Обладает развитым техническим и аналитическим мышлением, методичностью и уверенностью в своих силах. Может работать в команде, достаточно прагматичный и терпеливый.

Обучение на Big Data Analyst

Аналитики больших данных проходят подготовку в вузах, без профильного высшего образования устроиться на работу практически невозможно. Стоит обратить внимание на следующие направления подготовки:

  • «Математика и компьютерные науки» (код: 02.03.01);
  • «Прикладная информатика» (код: 09.03.03);
  • «Информатика и вычислительная техника» (код: 09.03.01), иные.

После получения диплома будущему аналитику не стоит завершать обучение, стоит записаться на курсы или выбрать дополнительные направления подготовки, которые помогут расширить знания и навыки. Необходимо уделить внимание изучению технического иностранного языка, а также получать опыт практической работы.

Вузы

Московский открытый институт
Информатика и вычислительная техника (Филиал в г. Оренбурге Московского технологического института)
Образовательное учреждение высшего образования «Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Управление информационными технологиями в организации (Факультет Информационных Технологий)
Московский гуманитарный университет, МосГУ
Прикладная информатика в экономике (Факультет экономики, управления и международных отношений)
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Прикладная информатика (Институт информационных технологий и компьютерных наук)
Национальный исследовательский университет «МЭИ»
Прикладная информатика в экономике (Инженерно-экономический институт НИУ «МЭИ»)
Читайте также:

Лучшие вузы для Big Data Analyst

  1. РУДН.
  2. МГТУ им. Н. Э. Баумана.
  3. НГУ.
  4. ДВФУ.
  5. СПбПУ.
  6. УрФУ.
  7. УГАТУ.
  8. АлтГУ.
  9. ЮУрГУ (НИУ).
  10. ОмГУ им. Ф. М. Достоевского.

Курсы

GeekBrains

Здесь открыт факультет аналитики Big Data, который гарантирует выпускникам трудоустройство. Курс создан для начинающих аналитиков, также он заинтересует опытных IT-специалистов. В программу включено машинное обучение, Big Data, алгоритмы обработки и анализа данных, иные дисциплины. После окончания курса студенты сдают выпускной проект, при успешной защите получают документы государственного образца, свидетельствующие о переподготовке.

Место работы

В Big Data Analyst заинтересованы консалтинговые, финансовые, медицинские, рекрутинговые, логистические и другие компании. Их привлекают крупные мобильные операторы, а также представители сферы торговли, нефтегазовой и других отраслей. Вакансий в регионах много, поэтому проблем с поиском работы не будет.

Заработная плата

Уровень дохода Big Data Analyst стабильно высокий. На размер зарплаты оказывают влияние профессиональные знания, регион и сфера ведения деятельности, опыт и наличие дополнительного образования, курсов повышения квалификации.

Зарплата на 03.11.2020

Россия 40000—80000 ₽
Москва 60000—200000 ₽

Профессиональные знания

  1. Дескриптивный анализ.
  2. Business Intelligence, SQL, а также несколько языков программирования.
  3. Технический английский язык.
  4. ETL, OLAP.
  5. Витрины и хранилища данных.
Читайте также: