Разработчик нейросетей

Разработчик нейросетей проектирует и программирует аппаратно-программные комплексы, работающие по принципу человеческого мозга (нейронные сети). Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

Краткое описание

Разработчик нейросетей – это программист, который создает ПО для математических моделей, работающих по принципу нервной системы живого организма.

Как узнать, подходит ли вам профессия «Разработчик нейросетей »?

Пройти тест

Нейросеть – это компьютерная программа, выстроенная по модели устройства и функционирования человеческого мозга. Составляющие ее искусственные нейроны – это крошечные математические функции, которые выполняют вычислительные действия – получают информацию, обрабатывают и сравнивают ее, передают дальше. Нейросеть не программируется в привычном значении этого слова раз и навсегда – она обучается, загружая и постоянно обрабатывая огромные массивы данных. Для этого используются специальные алгоритмы, которые создает разработчик нейросетей. В итоге искусственная нейронная сеть может сравнивать данные, находить закономерности и на их основе делать собственные выводы, классифицировать информацию, прогнозировать события, распознавать образы, речь.

Задача разработчика нейросети – создать программу, способную учиться, и научить ее учиться.

Примеры результатов работы разработчиков нейросетей – чат-боты, голосовые помощники, генераторы текстов, мобильные приложения, способные распознавать лица на фотографиях или эмоций на видео, системы навигации беспилотных автомобилей, системы выявления неполадок во время техобслуживания и пр.

Читайте также

Профессия «Intelligent Systems Developer»

Профгид

Особенности профессии

В идеале разработчик нейронной сети создает и обучает ее. Сгенерировать собственную нейросеть по силам только опытным программистам, большинство специалистов адаптируют уже существующие нейросетевые архитектуры под прикладные задачи заказчика.

Что делает разработчик нейронных сетей:

• Выясняет потребности заказчика.
• Изучает аналитику области, для которой создается нейросеть.
• Оценивает риски от внедрения алгоритмов нейронной сети искусственного интеллекта.
• Исследует архитектуры существующих нейросетей в поиске наиболее адаптированной к поставленной задаче или самостоятельно проектирует новую.
• Отлаживает нейросеть, используя алгоритмы машинного обучения.
• Проверяет работу на специально подготовленных примерах.
• Дорабатывает модель – устраняет ошибки и проблемы.
• Разрабатывает программное обеспечение для поддержания работы нейросети.

Даже если разработчик не создает новую сеть, а использует готовое решение, чтобы точно выполнить заказ, нужно знать все, что происходит «под капотом». Поэтому ему необходимо разбираться в вычислительной технике, глубоко знать методы математического моделирования и уметь программировать. Также обязательно владеть английским языком – чтобы читать техническую документацию.

Важные личные качества

Разработчику нейросетей придется принимать нестандартные решения. Ему необходим технический склад ума и стратегическое мышление. Он должен беспрерывно актуализировать профессиональные знания и иметь широкий кругозор. Профессия требует усидчивости, внимательности, педантичности, способности работать в режиме многозадачности и готовности переносить монотонную работу.  

Читайте также

Профессия «Программист: типы профессии, зарплаты, как стать и где учиться »

Профгид

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

1. Высокий доход. Наибольший спрос на разработчиков в крупных зарубежных компаниях, которые выделяют на проекты огромные бюджеты.
2. Можно работать удаленно.

Минусы:

1. Войти в профессию можно лишь с хорошим программистским образованием или бэкграундом.
2. Необходим технический склад ума и специализированные знания во многих областях.
3. Пик потребности в разработчиках нейросетей еще впереди, пока вакансий немного.

Профессиональные знания

Поскольку по большому счету создание нейронных сетей – это одна из узких специализаций специалиста по Data Science, то основные знания разработчика нейросетей – это наука о Big Data (моделирование данных, оценка качества алгоритмов и моделей прогнозирования). Также в пул знаний входят:

• Архитектура нейросетей.
• Программирование на Python (нейронные сети пишут и на других языках – R, Java, C# (Шарп – Sharp), C++, Go, Swift, но на Пайтоне чаще всего).
• Фреймворки машинного обучения PyTorch и TensorFlow.
• Библиотеки Python для Data Science – Numpy, Matplotlib, Scikit-learn.
• Работа с базами данных и SQL.
• Работа в Linux.
• Технологии пользовательского интерфейса.

Обучение на разработчика нейросетей

Вузы уже открывают программы подготовки разработчиков нейронных сетей, но технология еще сама развивается, поэтому надо готовить себя к тому, что многому придется учиться самостоятельно и «по ходу дела».

Базовые знания о разработке нейросетей можно получить на направлениях:

• «Прикладная математика и информатика» (01.03.02), профили:
  • «Прикладное машинное обучение»;
  • «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект»;
  • «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта»;
  • «Мобильные, облачные и интеллектуальные технологии»;
• «Информатика и вычислительная техника» (09.03.01), профили:
  • «Программное обеспечение и интеллектуальные системы»;
  • «Компьютерные системы и технологии».
• «Информационные системы и технологии» (09.03.02), профили:
  • «Технологии искусственного интеллекта и анализ данных»;
  • «Фулстек-разработка».
• «Математика и компьютерные науки» (02.03.01), профили:
  • «Системы искусственного интеллекта и суперкомпьютерные технологии»;
  • «Сквозные цифровые технологии».
• «Прикладная информатика» (09.03.09), профиль:
  • «Большие и открытые данные».
• «Прикладная математика» (01.03.04), профиль:
  • «Математическое моделирование, управление и обработка информации».
• «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» (02.03.03), профиль:
  • «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта».
• «Программная инженерия» (09.03.04), профиль:
  • «Нейротехнологии и программирование».

Для поступления на все эти направления подготовки профильный ЕГЭ – математика, обязательный – русский, и предмет по выбору абитуриента из предложенных вузом: информатика, физика, иностранный язык.

Освоив обязательный минимум – линейную алгебру и теорию вероятностей (незыблемые столпы искусственного интеллекта), стоит обратить внимание на профильную литературу и статьи. Их чтение даст представление о том, как связаны разные разделы математики с устройством нейросети и тем, что в ней происходит.

Немало лекций по нейросетям можно найти на YouTube. Часто после ролика энтузиасты машинного обучения делают детальный разбор материала. В интернете есть обучающие приложения-конструкторы (вроде tensorflow.org и др.) с готовыми архитектурами, в которых наглядно демонстрируется происходящее внутри нейросети и даются инструкции по встраиванию ее в конкретный проект. 

Лучшие вузы для разработчика нейросетей

Университеты с традиционно сильной ИТ-школой:

1. МГТУ им. Баумана.
2. НИУ ВШЭ.
3. Политех Петра Великого.
4. РЭУ им. Плеханова.
5. МФТИ.
6. Университет ИТМО.
7. МИФИ.
8. ТюмГУ.
9. МАИ.
10. УрФУ им. Ельцина.
11. Новосибирский ГУ.
12. МГУ им. Ломоносова.
13. МИРЭА.
14. ЮФУ.
15. Томский политех.

Усвоив теоретическую базу, стоит глубже окунуться в тему и пройти практические интенсивы (курсы). Их предлагают образовательные платформы и компании, которые занимаются разработкой искусственного интеллекта («Яндекс», Сбербанк). Формат может быть разным, есть в том числе и интерактивный онлайн: лекции ведет куратор, которому можно задать вопрос и получить фидбек.    

Читайте также

Профессия «Разработчик чат-ботов»

Профгид

Оплата труда

Разработчикам нейросетей с опытом 2-3 года предлагают зарплаты 150–200 тыс. руб., на старте карьеры – 60–80 тыс. руб.   

Место работы

У технологии нейронных сетей множество практических применений. Соответственно, разработчик нейросети нужен везде, где надо контролировать, классифицировать или прогнозировать:

• в сфере финансов и ретейла (прогнозирование продаж, спроса, цен, поведения фондового рынка);
• медицине (интерпретация биологических исследований, анализ медицинских исследований);
• ИТ (системы распознавания и синтеза речи, разработка мобильных приложений);
• криминалистике (выбор объекта исследования, психиатрические экспертизы);
• геологоразведке (поиск месторождений полезных ископаемых);
• и областях, где требуется автоматизация процессов, в которых задействован низкоквалифицированный труд (промышленность, сельское хозяйство, транспорт, логистика).

Профессия перспективная, но вакансий пока немного. На hh.ru разработчиков нейросетей ищут в основном московские и питерские компании (Центр инновационных технологий, государственный научный центр «НАМИ», Dodo Brands и др.).

Примеры компаний с вакансиями разработчика нейросетей