Профессия нейроинформатик

ПрофГид Обновлено 
Профессия нейроинформатик

Нейроинформатик создает вычислительные модели для обработки данных о процессах, происходящих в мозгу человека при выполнении тех или иных задач (распознавании образов, восприятии речи и т. п.), чтобы обеспечить дальнейшее изучение этих процессов, а также воссоздать их в работе нейронных сетей, используемых в медицине, науке и технике, игровых приложениях и других сферах. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

Содержание:
Читайте также
Профгид
Профессия «Профессия нейробиолог»

Краткое описание

Нейроинформатик работает с научными и экспериментальными данными о строении и функционировании нервной системы человека. Это очень подробная, сложная информация о реакциях мозга на внешние сигналы. Он собирает сведения из тысяч публикаций в сфере нейробиологических исследований, переводит их в формат баз данных, которые анализирует с помощью аналитических программных инструментов, строит на их основе алгоритмические, вычислительные модели – по сути, описывающие работу нервной системы.

Как узнать, подходит ли вам профессия «Нейроинформатик »?
Пройти тест
Тест на профориентацию

Создаваемые нейроинформатиком компьютерные модели применяются:

  • для анализа существующих и моделирования новых нейросетей;
  • создания нейроигровых приложений;
  • в технологиях для сенсорных устройств (смартфонов, планшетов и т. д.);
  • в технологиях интерфейсов модели «мозг – компьютер»;
  • в клинической практике – для выявления отклонений мозговой активности и проектирования модели решения диагностированной проблемы;
  • в условиях эксперимента при медико-биологических исследованиях мозга – для лучшего понимания специфики функционирования нервной системы в нормальном и неупорядоченном состоянии, изучения особенностей поведения индивида в различных ситуациях, тестирования разнообразных рабочих теорий.

Особенности профессии

Нейроинформатику нужно хорошо разбираться в программировании, анализе данных, ИИ-технологиях и знать, как устроена и функционирует сложная нервная система. Он исследует механизмы работы мозга и создает компьютерные модели для воплощения нейрофизиологических процессов в архитектуре софта (ПО), работающего по принципу биологической нервной системы.

Что может делать нейроинформатик:

  • Хотите работать, помогая людям? Начните с профессии профориентолога!
    Хотите работать, помогая людям? Начните с профессии профориентолога!
    Узнайте, как обучиться и быстро войти в профессию.
  • Весенние скидки в ИПО до 40%!
    Весенние скидки в ИПО до 40%!
    Государственный диплом. Рассрочка от института и индивидуальные скидки. Ведется набор студентов.
  • Поступи в IT-колледж Хекслет без результатов ЕГЭ и ОГЭ
    Поступи в IT-колледж Хекслет без результатов ЕГЭ и ОГЭ
    И стань востребованным программистом, маркетологом или дизайнером. Очно и дистанционно. Диплом гос.образца о среднем профессиональном образовании.
  • разрабатывать ИТ-инструменты (например, базы данных) для сбора, хранения и обмена данными об активности человеческого мозга;
  • проектировать нейросетей – компьютерные программы, которые работают по принципу нервной системы живого организма;
  • создавать инструменты для анализа и моделирования данных нейробиологии.

Симбиоз знаний из разных научных областей позволяет выбрать другие интересные направления работы, участвовать в уникальных проектах. В XXI веке наука углубилась в изучение мозга, в этой области совершаются важнейшие открытия, и во всех участвуют нейроинформатики. Так, сегодня разработки этих специалистов применяются в технологии интерфейсов «мозг – компьютер», которые помогают поддерживать связь с внешним миром людям, имеющим тяжелые заболевания мозга. Нейроинтерфейсы считывают сигналы мозга, в будущем же представляется возможным передавать в него информацию (изображения, сигналы) извне. В связи с этим стоит упомянуть BrainPort – изобретение, которое помогает видеть слепым. Прибор переводит пиксели в электрические сигналы и через систему крепящихся к языку электродов отсылает в мозг специальные сообщения об окружающем мире. Без участия нейроинформатиков такое было бы невозможным.

Другие направления работы нейроинформатиков:

  • нейромедтехника;
  • сенсорные технологии;
  • робототехника;
  • нейродосуг – всевозможные игры с использованием нейрогаджетов (специальных шлемов и прочей «умной» гарнитуры и техники).

В общем, нейроинформатик – профессия сложная, но разноплановая и весьма увлекательная, имеет широкий спектр применения и открывает уникальные горизонты.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

  • Новая, редкая профессия, соответственно, конкуренция в отрасли небольшая.
  • По мере роста массивов данных в сфере нейронаук, а также на фоне растущей популярности обучающихся систем (в частности, нейросетей) спрос на нейроинформатиков растет.
  • У нейроинформатиков разные специализации. Можно работать в научно-исследовательских лабораториях, специализироваться на робототехнике, участвовать в разработке нейроинтерфейсов или в клинических исследованиях.
  • Моральное удовлетворение от осознания социальной значимости результатов работы. Нейроинформатик причастен к созданию новых технологий, которые помогают людям с ограниченными возможностями здоровья.
  • Возможность участвовать в научных исследованиях, совершенствовать знания и профессиональные навыки.
  • Можно устроиться в зарубежные (международные) компании и корпорации.
  • Достаточно высокая оплата труда в отрасли.

Минусы:

  • Необходим большой объем знаний из полярных областей: нейрофизиологии человеческого мозга и информатики, программирования.
  • Редкая в вузах специальность.
  • Работа сопряжена с высокой умственной нагрузкой.

В России пока немного открытых вакансий для нейроинформатиков. Однако эта отрасль очень динамичная, интерес к специалистам растет в геометрической прогрессии.  

Важные личные качества

Профессия требует технического склада ума, способностей в математике, интереса к естественным (в частности, биологии) наукам. Вместе с тем нейроинформатику нужны:

  • внимание к деталям и скрупулезность;
  • усидчивость;
  • склонность к исследовательской деятельности;
  • амбициозность, стремление к участию в инновационных проектах – это позволит получать неплохой доход.

Обучение на нейроинформатика

Вход в профессию – только с высшим образованием. Подходящих учебных программ для нейроинформатиков не так много – это относительно новое направление, популярность которого еще впереди. Глубоко изучить профессию можно в бакалавриате Университета ИТМО (СПб) – по программе «Нейротехнологии и программирование» (09.03.04).

Хорошую базу для работы нейроинформатиком даст образование по программам подготовки специалистов по Big Data, Data Science, машинному обучению:

  •  
    • «Информатика и вычислительная техника» (код 09.03.01, МТУСИ), профиль:
      • «Искусственный интеллект и машинное обучение»;
    • «Прикладная математика и информатика» (код 01.03.02), профили:
      • «Прикладное машинное обучение» (Финансовый университет);
      • «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта» (РГЭУ (РИНХ), ИГУ);
    • «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» (код 02.03.03, ДГТУ), профиль:
      • «Большие данные и машинное обучение».

Более глубокие знания и узкопрофильные навыки даст магистратура, например:

  • «Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию» в НИУ ВШЭ (обучение ведется на английском языке);
  • «Интеллектуальные информационные системы и технологии функциональной диагностики» (профиль направления «Информационные системы и технологии», код 09.04.02, ИРНИТУ, УрФУ). Программа направлена на подготовку инженеров-проектировщиков, разработчиков в области систем и технологий функциональной диагностики и нейрореабилитации человека;
  • «Виртуальная / дополненная реальность и искусственный интеллект» (профиль направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии», код 02.04.02, МАИ).

Вузы

Место работы

Основные места трудоустройства нейроинформатиков – компании, реализующие проекты в сфере:

  • пользовательских интерфейсов;
  • робототехники;
  • игровой индустрии;
  • биотехнологий.

Нейроинформатик может трудиться в научно-исследовательских лабораториях, международных исследовательских центрах. Специалистов высоко ценят:

  • в медицинской промышленности (в частности, на производстве нейропротезов);
  • клинической сфере (участие в предоперационном картировании головного мозга).

После магистратуры можно преподавать в вузе и вести научную деятельность.

Оплата труда

Труд нейроинформатика ценится высоко – ведь профессия редкая, но многое зависит от опыта, знаний, умений специалиста. Как и в любой ИТ-профессии, у нейроинформатиков есть грейды (джуниор, миддл, сеньор): чем выше квалификация, тем больше зарплата. На старте можно рассчитывать на 50–60 тыс. рублей, специалисты с опытом от трех лет получают от 170 тыс. рублей.

Профессиональные знания

Сфера деятельности нейроинформатика – ИТ, но он не типичный айтишник, поскольку работает в направлении, имеющем отношение к нейрофизиологии мозга. Ядро его профессии составляет широкий спектр наук:

  • информатика;
  • математика;
  • физика;
  • биотехнологии;
  • когнитивные науки;
  • неврология и другие разделы медицины.

Базовые требования к уровню подготовки кандидатов при трудоустройстве:

  • языки программирования (Python, R, Java и др.);
  • принципы и методы машинного обучения;
  • умение применять технологии ИИ;
  • использование аналитических программных инструментов;
  • владение английским языком.

Работодатели приветствуют знания в области биологии: о строении и функциях мозга, особенностях работы нервной системы. В лабораториях и клиниках нейроинформатики участвуют в исследованиях мозга и, помимо компьютера, работают со специализированным оборудованием для измерения мозговой активности. Нужно уметь с ним обращаться и интерпретировать результаты исследований:

  • ЭЭГ (электроэнцефалографа);
  • МЭГ (магнитоэнцефалографа);
  • ЭКоГ (ECoG – электрокортикографа) и другого специального оборудования.

В целом работа требует огромного объема теоретических знаний, поэтому нужно быть готовым к непрерывному обучению и саморазвитию.

Материал может содержать рекламу. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

0 комментариев

Оценка: