Какие профессии может заменить ИИ

По данным ВЭФ, около 75% из 800 опрошенных компаний в 27 отраслях 45 стран мира готовы включить в производственные процессы те или иные формы ИИ (искусственного интеллекта) в течение ближайших 5 лет, что приведет к автоматизации почти 1/4 всех существующих рабочих мест. Наступление эры ИИ очевидно. Машинный интеллект освобождает от рутины и уменьшает число ошибок, связанных с человеческим фактором, значительно сокращает расходы на рабочую силу. По этой причине должности, которые могут быть заменены компьютером, компании будут сокращать. Какие профессии сможет заменить ИИ и так ли все страшно на самом деле – будем разбираться. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

Читайте также

Какие специалисты создают нейросети

Профгид

Кто в зоне риска

Немало риск-прогнозов аналитиков относительно занятости и рынка труда связано с внедрением и использованием передовых продуктов искусственного интеллекта, включая автономных роботов и генеративный ИИ (технологии, подобные ChatGPT, Midjourney, DALL-E). Нейросети способны генерировать контент, почти не отличающийся от созданного человеком. Если технологии оправдают ожидания, под угрозой сокращения могут оказаться работники умственного труда и отдельные представители творческих профессий. Увольнения затронут и некоторые другие рабочие места. Хуже всего придется специалистам, чьи должности в большей степени основаны на вводе данных и информации, а работа связана с частым выполнением однотипных операций. Меньше пострадают сотрудники, занятые физическим трудом. 

Бухгалтеры, кассиры в магазинах и билетных кассах, учетчики

Уже сегодня ИИ уменьшает количество задач, требующих участия человека. RPA (Robotic Process Automation – системы автоматизации бизнеса, сочетающие применение запрограммированных роботов и ИИ) способны подсчитывать суммы покупок, составлять квитанции, сверять сметы и счета с банковскими выписками, сопоставлять информацию из разных источников, вести учет затрат подразделений компании в реальном времени, находить подозрительные транзакции. Ожидается, что к 2024-му году за счет автоматизации в мире сократится 8% рабочих мест бухгалтеров начального уровня.

Банковские служащие

В банковской сфере ИИ давно встроен во многие ключевые процессы взаимодействия с клиентом. Сначала он от чат-бота узнает о компании, затем выбирает и приобретает услугу. Лишь после первого «знакомства через Интернет» начинается сопровождение клиента и взаимодействие с ним служащих банка. Массовое признание ИИ в банковском секторе связано с появлением онлайн-банкинга. Эта услуга все чаще приводит к закрытию отделений банков. Банковских служащих неизбежно ожидает сокращение в ближайшие 5 лет. По прогнозам  Wells Fargo, к 2029 году будет ликвидировано 200 тыс. рабочих мест.

Маркетологи

Есть риск сокращения аналитиков маркетинговых данных и продавцов рекламы. Автоматизированный ИИ (например, GrowthBot) может проводить исследования ближайших предприятий-конкурентов с помощью команды Slack, а перемещение рекламы из печати и телевидения в социальные сети упрощает покупку рекламного места. Для этих специалистов вероятность замены 61% и 54% соответственно.  

Тур-агенты

Уже стали довольно привычными интеллектуальные приложения и платформы, с помощью которых путешественник может спланировать маршрут с учетом заданных пунктов назначения и количества дней пребывания в конкретном месте. ИИ автоматически сравнивает цены на билеты и проживание, находит и бронирует подходящие билеты на самолет или поезд, подбирает лучшие отели в нужном районе, рекомендует достопримечательности и значимые места в незнакомом городе. Однако в чрезвычайных ситуациях вроде отмены рейса ИИ помочь не способен.

Продавцы розничной торговли

Во многих крупных супермаркетах есть системы самообслуживания. Они позволяют не только оплачивать покупки без кассира, но и автоматически отслеживать движение запасов. Однако в случаях, требующих взвешенного решения (например, возврат товара) лучше справляются продавцы-люди.

Курьеры, работники почтовой службы

Алгоритмам по силам автоматически сортировать негабаритную почту, а доставку посылок могут взять на себя дроны. Это достаточно новая ниша. Проконтролировать доставку груза непосредственно в руки заказчика довольно сложно. Кроме того, в РФ и большинстве стран Запада отсутствует технический регламент использования летательных аппаратов-курьеров. Однако крупнейшие мировые компании активно разрабатывают автоматизированные средства доставки, которые могли бы снизить ее стоимость. 

Водители и таксисты

Автономный транспорт (робомобили), управляемый системами ИИ, еще не стал массово доступным. Но крупнейшие автопроизводители (General Motors, Nissan и др.) экспериментируют с технологиями беспилотного вождения. По прогнозам экспертов консалтинговой компании PricewaterhouseCoopers (PwC), к 2040г. технология появится в массовом производстве. А значит, тенденция к тому, что беспилотные автомобили вытеснят водителей-людей, уже есть.

Журналисты, копирайтеры

Чтобы справиться с работой, им нужно изучать источники, анализировать информацию и грамотно писать. Все это умеет ChatGPT, языковая модель ИИ, обученная на большом массиве данных (правда, уже несколько устаревших – алгоритм «переваривал» для обучения информацию, существовавшую до 2021 года; более поздними данными модель не располагает). ChatGPT неплохо справляется с созданием текстов любого вида – может написать сопроводительное письмо, дипломную работу и даже детскую книгу. Но есть одно большое но: генеративный интеллект щелкает как орешки задания что-нибудь придумать, а вот с фактами у него проблема: он может банально выдумать недостающие данные и убедительно аргументировать свою позицию фейками собственного изобретения. Так что в созданный ИИ контент приходится вносить ряд исправлений. Пока нейросети можно отдать лишь вспомогательную работу. Вероятно, после совершенствования технологии огрехов будет меньше. Кто знает, возможно, в будущем новости (например, биржевые) станут писать роботы, а в штате СМИ останутся лишь сотрудники, которые будут проверять созданные компьютером тексты.

Операторы call-центров

Многие компании уже сегодня внедряют роботов для общения в чате со службой поддержки и автоматической обработки запросов клиентов. Нейросети могут помочь улучшить качество обслуживания клиентов. Искусственный интеллект быстрее отвечает на стандартные запросы и может работать в режиме 24/7, что более удобно для клиентов. Но любая нестандартная ситуация требует переключения диалога на человека.

Переводчики

Благодаря способности к автоматической обработке большого объема информации в будущем ИИ также сможет заменить переводчиков. Уже сейчас сервисы на основе искусственного интеллекта и нейросетей быстро и довольно точно переводят тексты на разные языки. Непрерывное совершенствование технологий распознавания голоса и языка позволит ИИ освоить синхронный перевод и более эффективно выполнять работу, которая раньше требовала человеческого участия.

Программисты, веб-разработчики

Возможности нейросетей в области программирования многообещающие. Уже сегодня они самостоятельно пишут и оптимизирует код на разных языках программирования. Однако разработка ПО – это не просто создание кода. Требуется определенное понимание того, что хочет клиент. Программисты адаптируют ПО под конкретные задачи. Объяснить искусственному интеллекту потребность заказчика довольно непросто.

В целом многие процессы в области программирования (например, поиск ошибок, тестирование) уже автоматизированы. Но это не означает, что айтишников сможет вытеснить ИИ. Ему доверят лишь часть их работы. Однако это повлияет на производительность труда. Разработку можно будет выполнять с меньшим количеством сотрудников.    

Как удержаться на плаву?

За короткое время общество смогло найти множество способов применения ИИ для автоматизации рабочих процессов. Технологии продолжают развиваться, и, вполне вероятно, смогут насолить профессиям с большой долей рутинного труда. Уже сегодня некоторые крупные мировые компании увольняют своих работников. Например, Amazon хочет передать задачи всех своих HR-ров обученному ИИ. Робот будет вести соискателей до собеседования, и лишь на последнем этапе подключится живой человек – чтобы проверить технический навыки и способность работать в команде. Об увольнении и замещении некоторых сотрудников машиной заявляли в Tesla и Microsoft.

В России искусственный интеллект также проникает в профессиональную деятельность человека. Инструменты ИИ и связанные технологии применяют в аналитике, торговле, дизайне, медицине, на складах и в обслуживании клиентов. Фокус в кадровой политике компаний неизбежно будет смещаться с поиска и удержания человеческих ресурсов в сторону внедрения и использования ИИ – он быстрее и дешевле. Но пока, по мнению одного из руководителей Школы управления Сколково Сергея Спасова, «…горизонт, на котором искусственный интеллект сможет заменить человека, еще очень далек».

Машинный разум легко и быстро выполняет работу там, где много однообразных, повторяющихся задач. Однако заменить человека во всем сможет не скоро. ИИ ошибается, а потому нуждается в человеческом контроле. С одной стороны, появляются сервисы, которые заменяют переводчиков. Но, с другой стороны, их сложно адаптировать к пониманию культурных особенностей и контекста. 

Сегодня алгоритмы избавляют нас от рутины и предоставляют возможность уделять время более важным делам. Однако беззаботно смотреть в будущее, скорее всего не стоит. С развитием технологий работу сотрудников с невысокой квалификацией доверят роботам. Чтобы оставаться ценным работником в любой отрасли, нужно быть эффективней искусственного интеллекта. Чтобы не попасть в первые ряды тех, кого заменит ИИ, и не затеряться среди роботов, обязательно стоит:

• Осваивать новые технологии и направления в области, где хотите работать (или работаете).
• Повышать свою ценность на рынке труда – расширять компетенции и развивать новые навыки.
• Быть готовым к изменениям в работе. Вполне возможно, что некоторые решаемые вами задачи будут автоматизированы. Из чего вытекает следующий пункт.
• Научиться сотрудничать с ИИ, стремиться использовать его для более эффективной работы.
• Всегда быть открытым к новому обучению, проходить переквалификацию, получать дополнительное образование, не бояться менять профессию.

Последнее важно еще и потому, что внедрение ИИ в различные сферы не только отбирает, но и создает новые рабочие места и профессии. Построить в них карьеру сможет практически каждый.