Статистик

Статистик собирает и изучает количественные показатели состояния и развития в различных секторах, включая экономику, социальную сферу, медицину, промышленность, образование, чтобы выявить тенденции и закономерности, которые дадут понимание ситуации и основу для принятия оперативных решений в области обследования. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

Краткое описание

В основе любой управленческой работы лежит обработка информации. Количественные показатели характеризуют состояние общества, бизнеса, окружающей среды и дают базу для понимания ситуации и принятия решений. Сегодня в разных сферах деятельности генерируются большие объемы данных. Ключевая задача статистика – извлечь наиболее ценную информацию и разглядеть в цифрах процессы.

В работе статистика можно выделить 2 основных направления.

1. Сбор данных.

Статистик получает и накапливает данные из первичных документов, а также сводок, отчетов. Нередко отправляет запросы на предоставление данных в различные инстанции, разрабатывает собственную методику сбора информации, проводит опросы, применяет анкетирование респондентов, ставит эксперименты и пр. Он крайне внимательно относится к информации – проверяет подлинность данных, оценивает их динамику, качество.

2. Анализ и интерпретация результатов.

Статистик должен не просто подсчитать цифры, от него требуется их объяснение в контексте исследуемой проблемы. Чтобы выявить закономерности, он составляет комплексы статистических таблиц, а затем исследует наборы данных, для чего применяет подходящие статистические методы (корреляционный и регрессионный анализ, ряды динамики и пр.), использует специальное ПО. Для представления результатов исследования статистик применяет приемы визуализации количественных показателей (диаграммы, графики, таблицы), составляет отчетность.

Объектом исследований статистика чаще всего бывают:

• Социально-экономические показатели (рост цен, ВВП, безработицы, инфляции).
• Динамика доходов и расходов компании, производительность труда.
• Предпочтения и поведение потребителей (например, покупательские привычки).
• Данные о погодных условиях и климатических изменениях.
• Психологические характеристики людей (интеллект, способности).
• Численность населения, миграция, смертность, рождаемость.
• Качество образования в школах и университетах.
• Результаты генетических и медицинских исследований (например, эффективность новых лекарств, вакцин).
• Показатели заболеваемости населения.
• Криминогенная обстановка в регионе.

Цифры, за которыми стоят исследования статистика, отображают те или иные массовые явления в различных сферах жизни, помогают увидеть, то, что скрыто. Опытный специалист также способен спрогнозировать, какие значения показателей стоит ожидать в перспективе – чтобы дать возможность принять верные меры предотвращения негативных последствий в экономике, социальной сфере и других областях жизни. 

Особенности профессии

Статистика – важная составляющая в любом виде деятельности, где нужно что-то подсчитывать, систематизировать, прогнозировать. Она помогает понять состояние дел и нужна в научных исследованиях, медицине, социальной работе, на производстве – в общем, везде. Для статистика найдется работа в любой сфере деятельности. Он может, например, исследовать политическую позицию граждан, изучать спортивные результаты игроков и команд, заниматься анализом распространения болезней и так далее. Но в любом направлении требуется доскональное знание математики и научных методов количественных исследований, а также понимание той сферы или области знаний, в которой статистик занят.

Статистики работают в разных местах, но в целом обязанности у них одинаковые:

• определение целей и задач исследования;
• выбор источника, методов, инструментов сбора первичных статистических данных;
• контроль точности полученных результатов, сравнение их с итогами предыдущих исследований;
• обработка (сводка, группировка) статистических данных, формирование систем взаимосвязанных показателей;
• обобщение полученных данных – выявление тенденций и взаимосвязей;
• интерпретация результатов и представление выводов в наглядной форме (например, в виде гистограмм, графиков, круговых диаграмм);
• составление текстового отчета о результатах исследования, его презентация или отправка в соответствующие инстанции.

Статистик также ведет компьютерные базы данных, обеспечивает сохранность, архивирование, обмен собранной информацией, своевременное ее обновление и доступность. Все направления деятельности статистика перечислены в профстандарте 08.022. 

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

• Многогранная, универсальная профессия с множеством областей деятельности.
• Возможность участвовать в научных исследованиях, экспериментах, что разнообразит работу.
• Высокая общественная польза (сведения, которые предоставляет статистик, объясняют сложные процессы в экономике и обществе, помогают принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы) приносит моральное удовлетворение результатами труда.
• Спокойная, размеренная, предсказуемая работа с четким кругом обязанностей.

Минусы:

• Монотонность повседневных рабочих задач.
• Малоподвижный характер работы.

Важные личные качества

Статистик работает с числовыми данными и должен дружить с математикой, но также нужно развивать навыки коммуникации, быть готовым к контакту с другими людьми – экспертами в областях, охватываемых исследованием, и сотрудниками подразделений, которые предоставляют информацию. Кроме того, необходимо будет презентовать и объяснять простым языком результаты своей работы людям без знания статистики.

В работе с большими объемами данных важны:

• умение анализировать и мыслить логически;
• хорошая память, внимание;
• проницательность – чтобы вовремя обнаружить возможные ошибки;
• дисциплина, ответственность, пунктуальность;
• гибкость, адаптивность – придется работать в разных проектах.

Для статистика крайне важны цифровые навыки, ведь компьютер – один из основных инструментов в его работе.

Обучение на статистика

Статистиков готовят в вузах по направлениям бакалавриата и магистратуры.

Подходящие программы для бакалавров:

• «Статистика» (код 01.03.05), профили:
  • «Бизнес-аналитика»;
  • «Анализ больших данных»;
  • «Прикладная статистика и управление данными».
• «Прикладная математика» (код 01.03.04), примеры профилей:
  • «Математическое моделирование»;
  • «Математическое и программное обеспечение систем обработки информации и управления»;
  • «Анализ данных».
• «Прикладная математика и информатика» (код 01.03.02), примеры профилей:
  • «Большие и открытые данные»;
  • «Прикладная теория вероятностей и моделирование инфокоммуникаций»;
  • Статистический анализ и оптимизация сложных технических и экономических систем».
• «Прикладная математика и физика» (код 03.03.01), профиль:
  • «Компьютерные технологии и интеллектуальный анализ данных».
• «Экономика» (код 38.03.01), профили:
  • «Экономика и статистика»;
  • «Бизнес-статистика и экономика»;
  • «Анализ данных и методы оптимизации в экономике».
• «Социология» (код 39.03.01), профиль:
  • «Социологическая экспертиза и консалтинг для системообразующих предприятий АЗРФ».

Примеры магистерских программ по профессии статистик:

• «Статистика» (код 01.04.05), профили:
  • «Интеллектуальный анализ и управление данными»;
  • «Государственная и региональная статистика»;
  • «Статистический анализ и прогнозирование социально-экономических процессов».
• «Информатика и вычислительная техника» (код 09.04.01), профиль:
  • «Анализ данных/ Data Science».
• «Прикладная математика» (код 01.04.04), профиль:
  • «Математическое моделирование технических систем».
• «Математика и компьютерные науки» (код 02.04.01), профиль:
  • «Статистические методы науки о данных».

В целом образовательных программ для статистиков много. Наиболее подходящие связаны с математикой, информатикой, экономическими и социальными науками.

Примеры вузов для статистиков:

1. НИУ ВШЭ.
2. РЭУ им. Г.В. Плеханова.
3. РГСУ.
4. СПбГЭУ.
5. ДВФУ (г. Владивосток).
6. НГУ (г. Новосибирск).
7. КФУ (г. Казань).
8. ТулГУ (г. Тула).
9. Тольяттинский ГУ.
10. Курганский ГУ.

Для работы на должностях среднего информационно-статистического персонала или служащих, обрабатывающих статистическую и финансовую информацию (например, оператором ввода данных, контролером, интервьюером, счетчиком, регистратором и др.), высшее образование не требуется. Рядовому статистику достаточно диплома колледжа или свидетельства об окончании программы профобучения (краткосрочных курсов).

Место работы и перспективы

Статистики найдут работу в частных компаниях и государственных учреждениях, везде, где есть что подсчитывать, систематизировать и прогнозировать:

• в центрах изучения общественного мнения (например, ВЦИОМ);
• НИИ различной специализации (участие в исследованиях);
• органах государственной статистики (например, Росстат);
• банках, инвестиционных, страховых, консалтинговых компаниях;
• благотворительных организациях.
• учебных организациях – преподавать математику и статистику в школах, колледжах или готовить будущих специалистов в вузе.

Статистик – специалист с прочными знаниями в области экономики и прочих общественных наук, а также математики и ИТ. По роду деятельности он весьма близок к реалиям жизни, может стать ценным аналитиком и экспертом в сфере экономической деятельности, финансов, страхования.

Статистические методы также лежат в основе Data Science (науки о больших данных). Освоив навыки программирования, статистик сможет строить прогнозные модели для решения задач бизнеса, науки, повседневной жизни, стать дата-сайентистом. 

Оплата труда

Зарплатный минимум для статистика в России – 51 тыс. руб., максимум – вдвое выше. Доход увеличивается с ростом опыта и стажа, также зависит от региона трудоустройства, принадлежности организации к частному или государственному сектору. 

Профессиональные знания

Для работы статистику нужно знать:

1. Теоретические основы и практические приемы статистического анализа данных.
2. Принципы организации статистического учета в учреждениях.
3. Формы первичных документов по статистическому учету и отчетности, положения и инструкции по их заполнению.
4. Правила эксплуатации вычислительной техники.
5. Основы программирования (чаще всего для работы с базами данных нужен Python) и компьютерные программы (Excel, SPSS (Statistical Package for the Social Sciences – «статистический пакет для общественных наук»), SAS (Statistical Analysis Software) и другой специализированный софт).
6. Законодательство о труде РФ.
7. Правила внутреннего трудового распорядка.
8. Правила и нормы охраны труда.

Примеры компаний с вакансиями статистика

• 
• 
• 
• 
• 
•