Курс: Аналитик Big Data и старт в Data Science
Освойте ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии. Инструменты: от SQL и Python до Hadoop, ETL и DWH. Вы научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов. Научитесь использовать Python и библиотеки анализа данных: автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных. Освоите Hadoop и MapReduce. Научитесь проверять гипотезы, изучите машинные методы для обработки данных, сможете выявлять скрытые аномалии в данных и строить прогнозные модели. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.
Data Scientist
Научитесь покорять данные - освойте профессию Data Scientist. Курс гармонично развивает все, что нужно в профессии через практические бизнес-кейсы: 1) Освоение базовых навыков (Python, SQL, Linux и статистика); 2) Machine Learning; 3) Data Engineering. На каждом этапе курса вы будете решать реальные кейсы, которые станут частью вашего портфолио. Менторы и тьюторы помогут вам дойти до конца обучения, всегда поддержат мотивацию и спасут в сложных ситуациях. Программа составлена ведущими экспертами в Data Science (NVIDIA, EORA). 13 готовых кейсов в портфолио, обратная связь от преподавателей из Яндекса и NVIDIA, поддержка от тьютора и помощь карьерного центра — все это поможет найти работу как можно быстрее.
Показаны записи 1-3 из 3.